2021年2月19日
2021年バーチャルオープンキャンパス: サイバーレジリエンス構成学研究室(IPLab)へようこそ！
サイバーレジリエンス構成学研究室（IPLab）はネットワークやセキュリティを強みとして、サイバー空間・実空間の両面において社会・産業を構成するシステムやネットワークのレジリエンス（靭性・柔軟性・効率性）を高める研究を行っています。研究テーマはサイバーセキュリティだけでなく、情報ネットワーク、アプリケーションデザイン、教育、標準化、プライバシーなど多岐にわたります。
研究
我々の研究分野はSDN/NFV技術、IoT、5G、Robotセキュリティ、侵入検知システム(IDS)、ゼロトラストネットワークを含む 様々な技術をカバーしています。ここから続きましてポスター紹介は我々の研究に関係する内容になります。
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Long Short-Term Memory-based Intrusion Detection System for In-Vehicle Controller Area Network Bus
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Towards Automated Characterization of Malware's High-level Mechanism Using Virtual Machine Introspection
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DeL-IoTS: A Deep Ensemble Learning Anomaly Detection for IoT using SDN
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A 1D-CNN Based Deep Learning for Detection VSI-DDoS Attacks in IoT Applications
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Analyzing Cascading Effects of Spoofed Attacks on ADS-B Using a Discrete Model of Air Traffic Control Responses and AGMOD Dynamics
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Security Risk Analysis of a Smart Home Using EBIOS Risk Manager
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A Simulation Platform for IoT Smart Agriculture with LPWA Networks
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産業用ロボットの潜在的脅威と対策
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利害関係者間の関係性に基づく5Gセキュリティの多角的向上に関する研究
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海上交通監視に基づくAISにおけるサイバー攻撃検知手法の提案
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Towards creating a defense mechanism of IP camera: Recognizing potential risks through firmware backdooring
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ユーザの信用評価に基づくゼロトラストネットワークの実装と評価
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Differentially Private Text Generation via Generalizing Named Entity to Reduce Utility Loss
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産業用制御システムにおけるセキュリティとセーフティの両観点に基づいたリスク分析を促進する手法の提案
詳しくは我々の研究webページ を訪ねてください。
Lab Tour
我々の研究室へバーチャルに案内します。 IPLabへ行きましょう。